Warum sollte ich Remoteplatz verwenden?

Remoteplatz ist die moderne Lösung, um den richtigen Mitarbeiter zu finden. Bei Remoteplatz haben wir einen gründlichen Screening-Prozess entwickelt, der es uns ermöglicht, den perfekten Kandidaten für den Job auszuwählen. Unsere Kunden arbeiteten mit den talentiertesten und hochwertigsten Entwicklern zusammen und erhielten einen exzellenten Service zu einem erschwinglichen Preis.

Wie stellt Ihr Screening-Prozess sicher, dass Top- und qualifizierte Entwickler?

Unser Screening-Prozess stellt sicher, dass nur die Top 2% der Talente in die Community aufgenommen werden. Entwickler durchlaufen verschiedene Bewertungen, um ihre technischen Fähigkeiten, ihre Einstellung, Sprache und Kommunikation, Begeisterung und ihr Verständnis der Remote-Arbeitskultur zu bewerten.

Wie lange brauchen Sie, um Shortlisted-Kandidaten zu senden?

Wir senden Ihnen innerhalb von 48 Stunden Shortlisted-Kandidaten.

Wie funktioniert die Testphase?

Wir bieten eine 14-tägige Testphase an, in der Sie die Möglichkeit haben, die von uns bereitgestellten Entwickler zu testen. Wenn Sie mit dem Entwickler zufrieden sind, können Sie ihn für die weitere Zusammenarbeit behalten. Wenn Sie mit dem Entwickler nicht zufrieden sind, können Sie ihn innerhalb von 14 Tagen kündigen und müssen nichts bezahlen.

Wie kann ich meine Daten schützen?

Wir haben strenge Datenschutzrichtlinien, die sicherstellen, dass Ihre Daten sicher sind. Wir unterzeichnen auch eine NDA mit unseren Kunden, um die Sicherheit ihrer Daten zu gewährleisten.

Senior DevOps Engineer with MLOps Experience

Bern, Switzerland

40hr/week Beginnt ASAP GMT +02:00

40hr/week

Beginnt ASAP GMT +02:00

We are looking for a Senior DevOps Engineer with experience in MLOps to work REMOTELY with a leading AI Swiss company.

The successful candidate will be responsible for developing, implementing, and maintaining our organization's software infrastructure and automation tools for our Machine Learning Operations (MLOps) processes. The candidate will collaborate with other developers, data scientists, and IT personnel to ensure the smooth operation of our software applications, and help improve our MLOps processes.

Key Responsibilities:

Design and implement continuous integration and deployment (CI/CD) pipelines for our Machine Learning models
Collaborate with data scientists and software developers to ensure the smooth operation of our MLOps processes
Develop and maintain our software infrastructure, including cloud-based services, database systems, and server clusters
Implement monitoring and alerting systems to ensure the availability, performance, and security of our software applications
Automate manual processes using scripting languages like Python, Shell, and PowerShell
Work with other IT personnel to ensure the compatibility of our software applications with various systems and technologies
Develop and implement best practices for software development and deployment, including security, scalability, and performance optimizations
Document technical specifications, processes, and procedures

Requirements:

Bachelor's or Master's degree in Computer Science, Computer Engineering, or a related field
At least 3 years of experience as a DevOps Engineer, ideally with 4-5 years of experience in MLOps
Strong experience with cloud services such as AWS, Azure, and GCP
Strong experience with containerization and orchestration technologies such as Docker and Kubernetes
Strong experience with configuration management tools such as Ansible, Puppet, and Chef
Strong experience with scripting languages such as Python, Shell, and PowerShell
Strong experience with CI/CD tools such as Jenkins, GitLab, and CircleCI
Familiarity with Machine Learning tools and frameworks such as TensorFlow, PyTorch, and scikit-learn
Strong problem-solving skills and attention to detail
Excellent communication and collaboration skills
Ability to work independently as well as part of a team.

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a year ago